よくある質問
他社との比較や、応募前に出やすい懸念に、TamaT の方針と実体で答えます
他の選択肢との比較
転職検討時に比較対象となる業態（大手・フリーランス・モダン受託・メガベンチャー・SaaS）との違いに、TamaT の実体で答えます。
大手企業（SIer・大手 Web 系）と比較してどこが違いますか？
大手企業では役割が縦割りで、要件定義・実装・運用が分業されることが多く、自分の判断が事業のどの部分に届いているかが見えにくくなりがちです。TamaT では、メンバーがそれぞれ営業・要件定義・設計・実装・運用までを一人で担当します。事業を動かす全工程に関わるので、自分の判断と仕事の影響範囲が直接見えます。
フリーランスと比較してどこが違いますか？
フリーランスは案件を一人で完結させますが、チームでの知見共有や案件融通がありません。TamaT では、毎日同じオフィスでエンジニア同士が顔を合わせて働き、案件と判断を共有します。新しい技術の評価、難所の相談、案件の偏りの是正が、関係性の中で起きます。一人で抱えない構造があります。
モダン FE 受託の他社（フルリモート・フロントエンド支援型）と比較してどこが違いますか？
多くのモダン受託会社はフロントエンド支援を主軸とし、リモート前提で動いています。TamaT は、営業・要件定義・設計・実装・運用までの全工程を一人で担当します。実装だけではなく、事業を動かす工程に関わります。また、毎日出社することで、知見と判断の交換密度を構造的に確保しています。
メガベンチャーと比較してどこが違いますか？
メガベンチャーでは個人のスキルは育ちますが、数百名から数千名の組織規模ゆえに、自分の仕事が事業のどこにつながっているかが遠くなりがちです。TamaT は少数精鋭の組織です。一つの判断・一つの実装が、事業にそのまま反映されます。組織で埋没しない代わりに、判断の責任を自分で引き受ける働き方になります。
成長 SaaS 企業と比較してどこが違いますか？
成長 SaaS は単一プロダクトに集中するため、業界・規模・技術選定の幅が狭くなりがちです。TamaT では、グローバル展開企業から個人事業者まで、業界も規模もバラバラなクライアントを担当します。技術選定もプロジェクトごとに判断します。多様な業態とプロダクトに関わる経験が積めます。
不安・懸念への応答
応募を検討する際に出やすい懸念（知名度・出社・年収・案件の波・AI 時代の働き方）に、TamaT の方針と実際の構造で答えます。
TamaT は知名度が低いですが、不安はありませんか？
知名度が低いのは事実です。一方で、認知を広げる側で働けるとも言えます。少数精鋭の組織なので、自分が書いたコード・自分が出した記事・自分が登壇した内容が、そのまま会社の評価につながります。匿名の歯車にならない代わりに、自分の名前で仕事をしたい人に向いています。
毎日出社が必須なのはネックです。リモートワークはできませんか？
毎日出社は、TamaT のチーム構造の前提です。リモート主体の働き方に変える予定はありません。対面で毎日顔を合わせるからこそ、案件の知見・新技術の評価・難所の判断が、その場で交換されます。リモート主体で働きたい方には合わない会社です。
年収が下がる可能性があります。どう考えればよいですか？
提示年収は技術力に応じて応相談で、500 万〜800 万円のレンジを基本としています。さらに、AI 活用を含む生産性向上を前提に、30 代で年収 1000 万円を目指せるキャリアパスを設計しています。短期の年収絶対値で他社と競う方針ではなく、強い個として到達できる長期の成長を一緒に作ります。
担当案件が急に途切れた場合はどうなりますか？
フリーランスの場合、案件が途切れると収入が直接ゼロになります。TamaT では、メンバー間で案件を融通する構造があります。一人の案件が途切れても、別メンバーの案件に入る、または営業の段階で次の案件を取りにいくことが、チームとして可能です。一人で枯れるリスクをチーム構造でカバーしています。
案件が多すぎて潰れないか心配です。
過剰な負荷は、メンバー間で案件を委任・分担して調整します。一人で抱え込まない構造です。難所の判断や顧客との折衝も、毎日対面で相談できる関係性の中で進めます。一人で詰まる前に、声をかけられる相手が常にいます。
AI 開発の経験がなくても応募できますか？
AI 開発の経験は必須ではありません。入社後に Cursor や Claude Code 等の AI ツールを実務で使う環境（全額会社負担）が用意されています。重要なのは、新しい道具を自分で試して評価する姿勢と、学び続ける意志です。
AI の進化でエンジニアの仕事は減りますか？
単純なコーディング作業は AI が代替していきます。一方で、要件の設計判断、技術選定、顧客との合意形成、運用の責任といった、事業を動かす工程は人間が担います。TamaT は、AI を道具として使いこなしながら、開発のみに閉じない一気通貫の働き方で価値を出す方針です。
ここに載っていない疑問も、カジュアル面談でそのまま聞いていただいて構いません。事業の数字や案件の進め方、メンバーの判断軸についても、開示できる範囲でお話します。