案件
経済的に補い合う
案件の量と難度を、メンバー間で分担・融通する。
- 案件過多のときは、巻き取れるメンバーに渡す。請求と工数を都度すり合わせる。
- 同種案件で並行3〜4本を回せるよう、AI活用の手順を共有して再現する。
- 案件ゼロ期はチームで営業活動と既存クライアントへの提案を分担する。
メンバー・チーム
個人プロフィールと、3層で補い合うチーム構造を公開しています。
Team Structure
チームでどう補い合っているか
案件・知見・課題の3層を意図的に補い合う運用にしています。各層に実例を添えて公開します。
知見
認知的に補い合う
技術選定と業務判断の根拠を、メンバー間で持ち寄る。
- Claude CodeやCursorの運用を毎週すり合わせ、プロンプト設計とレビュー基準を共通化する。
- 別案件で得た要件定義・実装判断を、相手の案件にも適用できる形で共有する。
- React・Next.jsのバージョン追従や移行判断を、複数案件の事例で検討する。
課題
情緒的に補い合う
案件で詰まった判断・難所を、一人で抱え込まない。
- 顧客折衝で迷う論点は、メンバー間で意思決定の前提を確認してから返答する。
- 炎上気味の案件は、設計レビューや実装の一部を交代で引き受ける。
- 案件ゼロ期や納期前の重い局面でも、進捗と不安を毎日共有する。
Dialogue Series
対談シリーズ
メンバー同士の対談を、案件・技術・運用の意思決定をテーマに連載します。本文は順次公開予定です。
第1回（準備中）
田中のAI実装アプリが、会社全体の案件にどう効いているか
代表の田中が個人で開発・運用しているAI実装アプリが、チームで進める受託案件にどう波及しているかを、具体事例で振り返ります。
Fusion Axis
個（AI実践） × チーム（学びの共有）